Gamybos pramonėje yra daugybė pramoninių robotų taikymo scenarijų, o vis dažniau naudojami mobilieji robotai (AGV), atliekantys logistikos tvarkymo užduotis. Per pastaruosius kelerius metus gamintojai įdiegė daugiau nei bet kada anksčiau automatizuotų transporto priemonių ir greitai reaguoja į rinkos pokyčius naudodamiesi pažangiais automatikos sprendimais.
Palaipsniui didėjant darbo sąnaudoms, gamybos pelnas vis mažėja. Kartu su aršios konkurencijos pasaulinėje rinkoje poveikiu gamyklos turi rasti daugiau pigių būdų atlikti gamybos užduotis. Naujoje gamybos aplinkoje automatikai keliami didesni reikalavimai ne tik siekiant optimizuoti gamybos linijos efektyvumą, bet ir realiuoju laiku stebėti bei pagerinti lanksčios gamybos galimybes patenkinti klientų poreikius pritaikyti naujus gaminius. .
Žmogaus darbas rodo daug šiuolaikinės gamybos trūkumų. Pavyzdžiui, kai kuriuose žemos klasės darbuose jaunoji karta nenori dirbti pasikartojančio darbo. Kai kuriuose sunkumo tipo darbuose žmogaus fizinė jėga yra ribota, o tvarkant didelius daiktus sumažės gamybos linijos efektyvumas. Saugumo požiūriu, daugelyje gamybos pramonės siužetų yra daug kenksmingų dujų, aštrių kietų daiktų ir netvarkingų scenų, kurios gali lengvai pakenkti darbuotojams.
Priešingai, automatika turi didelių privalumų gamyboje. Kai kuriose aplinkose robotai gali atlikti gamybos užduotis sklandžiau nei žmonės.
AGV robotai padidina gamybos lankstumą
Gamybos pramonėje yra daugybė pramoninių robotų taikymo scenarijų, o vis dažniau naudojami mobilieji robotai (AGV), atliekantys logistikos tvarkymo užduotis. Per pastaruosius kelerius metus gamintojai įdiegė daugiau nei bet kada anksčiau automatizuotų transporto priemonių ir greitai reaguoja į rinkos pokyčius naudodamiesi pažangiais automatikos sprendimais.
Tiesą sakant, anksčiau apdirbamojoje pramonėje taip pat buvo naudojamos įvairios tradicinės transporto priemonės, tačiau ši įranga negali teikti lanksčių paslaugų. Paprastai jis turi važiuoti grioveliais, grandinėmis ar fiksuotais metaliniais bėgiais. Tokia įranga yra labai triukšminga, lengvai nusidažo gamybos vietoje ir yra brangi. Tradiciniai transportavimo įrankiai neleidžia gamintojams keisti maršruto ir trūksta lankstumo.
Šiais laikais reaguojant į situaciją atsirado naujos kartos automatizuoti valdomi lengvieji automobiliai, tai yra mobilieji robotai. Jie gali veikti sudėtingose gamybos aplinkose naudodamiesi indukcine, magnetine juosta ir žemėlapių navigacijos bei padėties nustatymo technologijomis ir gali pakeisti savo maršrutus savo nuožiūra. Paprastai gamintojas perprogramuoja AGV arba planuoja maršrutą, kad atitiktų naujų užduočių atlikimo reikalavimus. Be to, šie robotai bus prijungti prie tinklo, kad apskaičiuotų ir išanalizuotų geriausią kelią, kad robotas galėtų atlikti užduotį per trumpesnį laiką ir galiausiai sutaupyti eksploatavimo išlaidas.
Gamykla pereina prie protingo gamybos režimo
Gamintojai gali sukonfigūruoti robotų skaičių pagal gamybos užduočių skaičių. Kol šis mobilusis robotas bus išpirktas, parametrai gali būti nedelsiant pradėti naudoti po konfigūravimo. Ją galima išsinuomoti net laikinam gamybos paklausos padidėjimui išspręsti, kad gamintojas sutaupytų daugiau nereikalingų pinigų. Tačiau tradiciniams grandinės pagrindu pagamintiems transportavimo įrankiams pastatyti trasą reikia skirti daug laiko, o įrangą nėra lengva išmontuoti ją pradėjus naudoti. Šis atsilikęs tradicinis produktas yra neefektyvus ir nelankstus, todėl jam reikės pašalinti rinką.
Augant išmaniųjų gamybos modeliams, būsimos gamyklos turi būti automatizuotos ir intelektualios, o šis mobilusis robotas bus vienas iš pagrindinių vaidmenų. Paprastai mobilieji robotai gali sąveikauti su gamybos vykdymo sistema, kad pasiektų tokias funkcijas kaip klaidų prevencija ir atsekamumas. Mobiliuosius robotus galima geriau integruoti į išmaniąją gamybos sistemą, kad būtų galima gabenti produktų dalis kiekvienoje gamybos grandyje ir užtikrinti, kad visa gamybos linija būtų aukščiausio lygio. Eik efektyviai.
Be to, nuolatinis besivystančių technologijų, tokių kaip daiktų internetas ir dirbtinis intelektas, plėtra davė daug naudos mobiliesiems robotams. Gamintojai tobulina mobiliųjų robotų atpažinimo galimybes pramoninėse scenose, pasitelkdami regėjimą ir lazerinę navigaciją. Pridėjus dirbtinio intelekto algoritmus, robotai gali savarankiškai veikti ir turėti galimybę priimti savarankiškus sprendimus, kad galėtų geriau bendradarbiauti su darbu. Be to, mes galime naudoti tokias technologijas kaip balso komandos ir veido atpažinimas, kad galėtume lengvai pakviesti robotus atlikti gamybos užduotis, kad dar labiau pagerintume įrangos naudojimą.